我院成果同时入选中国机械工程学会优秀科技论文和中国知网学术精要数据库“三高”论文
发布时间：2023-11-07浏览量：
10月19日，根据中国机械工程学会发布的消息，我院丁华教授团队2020年发表在《中国机械工程》题为“数字孪生与深度学习融合驱动的采煤机健康状态预测”的论文，经全国评审专家网上评议和21名专家组成的终审评审专家委员会现场评定，成功入选“中国机械工程学会2023年度优秀科技论文“。论文自发表以来，累计被引用57次，知网下载量3309次。
值得一提的是，该论文最近还被收录进入中国知网《学术精要数据库》“三高”论文之列。
《中国机械工程》2013～2023年共有1168篇论文入选《学术精要数据库》，其中高PCSI论文248篇，高被引论文283篇，高下载论文137篇，“三高”论文72篇。高PCSI论文、高下载论文、高被引论文分别是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，PCSI指数、他引总频次、总下载频次排名Top1%的论文；PCSI指数（论文引证标准化指数）是指将（PCSI统计源）被引频次进行标准化处理后所得到的相对影响力评价指标，能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与学科平均水平之间的差距，实现不同学科不同年度论文之间的比较。
该论文的成功入选不仅肯定了我院在该领域的科研水平，同时也为工程实践和学术研究提供了重要的指导和启发。